作者：戏徒华 来源：原创 发布日期：08-22
A | 2019年1月14日是国内第三方支付机构的特殊日子，是中国第三方支付业发展的重要时期。这一天是中央银行向支付机构提取人民币客户准备金账户的最后期限。
B | 以支付宝和微信为首的第三方支付机构撤销了存款账户，数万亿客户的存款已存入统一银行人民银行，商业银行的相关账户已被撤销。 今年 WAIC 最火爆的展区，除了机器人就是 AI 手机了。 更重磅的消息，发生在世博展览馆之外——7 月 15 日，国家互联网信息办公室公布新一批手机端侧生成式人工智能服务备案。
C | 苹果智能、三星盖乐世 AI、华为小艺、OPPO AndesGPT、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI 和努比亚豆包手机大模型等 7 款产品获批。那么储备是什么呢？存完100%的储备金后，会对你我有什么影响？它对这个行业有什么影响？这样，小编就可以和你聊天了。首先，支付宝的存款支付、支付宝的起源和发展是我国第三方支付的基准，其发展过程也是具有代表性的。
D | 真正可能最快把 AI 带到普通人身边的设备，未必在展台上，反而就在每个人的口袋里。 其中最受瞩目的自然是 Apple Intelligence，国行 iPhone 用户真的等得太久了。因此，我们以支付宝为主要例子。
E | 众所周知，支付宝最初是阿里巴巴淘宝平台的一种安全交易服务，后来又从这一服务发展而来。随着备案落定，用户对手机 AI 的好奇，也越来越具体：Siri 什么时候才能真正听懂上下文？AI 会怎么样跨应用完成任务？它读取照片、日程和聊天记录时，数据是否必须上传云端？ 这些能力又是否足以成为更换一部新手机的理由？自发布以来，市场一直期待 AI 成为下一轮 iPhone 换机和生态升级的理由。
F | 所谓的安全交易服务的逻辑是消费者在淘宝网上购物。IDC 在 WWDC 2026 后判断，更完整的 Apple Intelligence 将增强新款硬件的升级理由，并有机会把苹果操作系统进一步推向「个人智能」平台。
G | 更具个人上下文的 Siri、更深入的跨应用协作，以及更多依赖新硬件的本地 AI 功能，都被视为苹果重新定义手机交互的一部分。 而在苹果之外，「Android 机皇」三星盖乐世 AI 也要来了，面壁智能 MiniCPM 系列作为三星盖乐世 AI 的端侧模型能力提供方，深度参与此次备案落地。付款后，款项不会立即转入卖方账户，而是先支付给支付宝。支付宝提醒卖家送货，买家确认收货后，支付宝支付货款给商家。在网络购物发展的早期阶段，安全交易解决了买卖双方的信任问题，对提高淘宝平台的交易量起到了非常重要的作用。
H | 公积金的官方解释是“支付机构实际收到客户委托办理支付业务的预付款”。 对面壁而言，这意味着其端侧模型开始从开源社区和技术验证，进入全球头部消费电子厂商的实际产品。很难理解。 在全球手机市场，三星长期处于全球智能手机市场第一梯队，拥有覆盖入门到旗舰的完整 Galaxy 产品线、广泛的全球销售网络，以及横跨手机、平板、手表和耳机的终端生态。事实上，您可以理解，在上述流程中，对于转账给商户的款项，它将留在第三方支付机构。 如果端侧能力进一步扩展到更多机型和市场，端侧智能潜在触达的将不再是少数开发者或单个行业客户，而是数以千万计的普通手机用户。
I | 这笔钱通常存放在第三方支付机构的账户里几天。不要低估这个“停留几天”。
J | 数亿消费者每天花几天时间购物，这是不可想象的。 一次集中备案，释放出的是更广泛的行业信号，手机端侧 AI 正从功能预告和概念验证，进入规范化、规模化落地阶段。就像一个大水池，水每天进出水池，但水池中的水总是稳定的。另一方面，支付宝上的消费者余额和微信钱包的变化也被视为准备金支付。
K | 当 AI 能力开始留在设备本地，手机正在成为端侧智能最先触达普通用户的入口。这样，你就能知道这个数目有多大。 端侧 AI 看手机？为什么 为什么首先是手机？ 手机与人的距离最近，也是使用频率最高的智能终端。
L | 下表显示了2017年6月至2018年11月支付机构准备金的规模。根据央行数据，2018年11月第三方支付机构准备金超过1.2亿元。它天然掌握着用户的通信、影像、位置和日程等信息，还具备相机、麦克风和各种传感器，能够为 AI 提供持续的个人上下文。我们在2018年粗略估计了一下。 这也让手机端侧 AI 与普通的云端聊天机器人有所不同。根据央行调查数据，2018年支付宝和财富的比例分别为47%和45%，市场总份额达到92%。复杂推理仍然可以交给云端，但拍照理解、语音处理、个人信息检索等高频、即时或隐私敏感的任务，可以优先在本地完成。
M | 这样既能缩短等待时间、减少云端调用成本，也能让一部分敏感数据不必离开设备。如果我们估计的话，我们应该得到5000亿元或者5000亿元的支付金额和支付宝的支付水平。 在由面壁智能主办的「 WAIC 端侧 AI 创新和行业发展论坛」上，三星电子中国研究院院长沈志春，把手机端侧 AI 的需求精准地概括为「多、快、好、省」：让更多任务在本地完成，获得更快响应和足够好的体验，同时节省云端 Token、流量、存储与电量消耗。
N | 这四个目标并不容易同时实现，受到 GPU、NPU、存储和功耗限制，端侧模型仍然是在「戴着枷锁跳舞」。
o | 手机的算力、内存、功耗和散热都有限，端侧模型需要在资源约束中保留足够的理解、推理和多模态能力，还要适配不同厂商的芯片、系统和产品节奏。手机 AI 的关键已经不只是模型能不能运行，而是它能否在有限资源中把体验做到足够好。 面壁的 MiniCPM 系列正是沿着这条路线发展，一直以来，MiniCPM 系列开源模型累计下载量已超过 3800 万次，并已在消费电子、汽车、具身智能和法律等场景实现商业化落地。
p | 支付机构通常通过协议存款将这些准备金存入银行。这种协议存款的利率一般很高。小编明白，更多的词可以达到5%的年化水平。那么5000亿元存在于银行，什么也不做。在过去的一年里，大约有250亿元的利息。即使对于第三方支付巨头，这个数字也非常大。有人说，支付机构被称为“下岗赚钱”。共用自行车的押金也是如此。但事实上，支付机构是否“卧薪尝胆”并不是最重要的问题。问题是，存款准备金的所有权不属于支付机构，而是属于消费者或企业。
q | 三星盖乐世 AI ，成为其进入主流消费终端的最新案例。第三方支付机构没有使用准备金的权利。当第三方支付市场迅猛发展时，对储备基金的监管总体上比较宽松。这样一笔巨款不可避免地存在于机构账户中，这将带来风险。 所以，对面壁而言，三星合作的意义不只是一位新增的客户，它提供了一个更直接的规模化证明，端侧模型已经不只运行在开发板和实验 Demo 中，而是开始进入普通消费者日常使用的贴身设备——手机。
r | 到目前为止，支付机构挪用准备金的案件已经有很多，涉及数亿美元，构成了非常严重的财产安全问题。
s | 事实上，储备基金的集中是迟早的事情。早在2011年，中央银行就开始征求对支付机构客户准备金集中存放管理的意见；到2017年1月，中央银行通过公告明确了支付机构客户准备金集中存放的要求，平均比例为先存后存。假设约20%。2017年12月，央行对外宣布，2018年2月至4月，集中存款比例每月增长10%。但到2018年4月，集中存款比例仅调整到50%左右。2018年6月30日前，中央银行官网发布文件《关于支付机构客户准备金集中存放的通知》，大意是：2019年1月14日前，支付机构需在分支机构开立“准备金集中存放账户”。 端侧智能，不止是手机 手机是最先规模化的入口，但并不是端侧 AI 的全部边界。所有人都在。这个集中存款利率是100%。这就是我们1月14日所说的。
t | 第二，对行业有什么影响？储蓄100%集中存款，最直接的影响是支付机构，然后慢慢扩大到我们的普通消费者，所以我们首先从行业的角度出发。而讨论对行业的影响，我们不得不结合央行对支付机构“断线”的说法。
u | 所谓断开，就是切断以前支付机构与银行之间的直接联系方式。怎样？只需在支付机构和银行之间添加一个互联网链接。当 AI 从信息处理走向真实世界中的感知和行动，汽车与机器人也成为另一批重要载体。 汽车对端侧 AI 的需求同样直接，驾驶与座舱交互要求低延迟，车辆还会经过隧道、地下车库等弱网环境，许多车内数据也具有隐私属性。以前的三方模式是：资金由商家发起，并发送给支付机构。 面壁智能与吉利汽车开展深度合作。面壁智能的 VLM 多模态大模型与吉利机器人的本体、VLA 模型及导航系统深度集成，成功实现吉利机器人在生产仓储场景的落地应用。支付机构可以直接与开证行联系。 RoboHarness 是基于面壁智能 4 月份发布的 EmbodiedClaw 框架开发，可以轻松集成上层规划 VLM 模型，将 VLA 模型、导航系统等作为物理世界工具模块调用，并为具身智能体提供长程任务的上下文和记忆管理。 机器人则把端侧 AI 从信息处理进一步推向物理行动。面壁通用 VLA 模型 MiniCPM-RobotManip，与面向移动机器人跟踪导航的 MiniCPM-RobotTrack，让机器人把视觉、语言和动作连接起来，并在长程任务中保留此前的观察和执行信息。 搭载 MiniCPM-RobotTrack 的机器狗可以在开放环境下零样本指令跟随，并且抗各类人物穿梭干扰，同时可以在无网网环境（例如电梯、停车场），依然流畅跟随。 结合了面壁端侧多模态大模型和乐聚的夸父机器人本体和导航系统，则可以让机器人在无网的情况下，纯端侧运行导览系统，支持基于本地知识库的离线讲解和自由问答，多模态大模型作为导览机器人的大脑，可以实时理解展厅环境，理解人类指令和意图，规划导览路线并进行避障导航。 从手机到汽车和机器人，面壁的落地案例覆盖了不同终端形态，而再进一步，除具体产品和项目之外，面壁还深入参与端侧智能相关方法与标准的建立。开证行扣除业务后，可通过支付机构和收款机构按比例直接向商户发放资金。 WAIC 期间，面壁智能与中国信息通信研究院联合前瞻发布《AI For AI 标准》，尝试为 AI 参与模型研发提供统一的测试和评价尺度。作为技术实例，面壁同时发布并开源 ForgeTrain。在三方模式解体之前，在这种模式下，原来作为传统的银联清算机构的银联更为尴尬：第三方支付平台和银行直接链接，相当于支付、清算功能合二为一，然后就没有了自己的东西了…事实上，我们支付支付宝和微信的快捷支付就是这个过程。快速支付是支付宝为提高支付成功率而考虑的方法。 按照面壁的说法，ForgeTrain 是一个由 AI 编写生产级代码的训练框架，已被用于 MiniCPM5-1B 的训练，并适配英伟达 H100 与华为昇腾系列芯片。
v | 可以说支付宝是支付宝历史上最重要的发明之一。 参与行业制定，体现了面壁希望承担的另一种角色，不只提供单个端侧模型，也参与建立训练、适配和规模化复制的方法。但这种模式实际上是有风险的，支付机构发送的交易信息，银行看不见，资金的流动和使用，银行不知道，所以持卡人的资金处于风险之中，银行容易混淆，安全性更与支付机构挂钩（所以支付宝花了那么多精力在风控上）。这些问题比较基本。在第三方支付后的野蛮增长过程中，存在着更多的隐患，其中最重要的是支付总量问题。
w | 我们看到现在的支付宝微信遍布大街小巷，所以人气很高，在网上推广的初期也花费了很多精力。线下推广不同于线上推广，所以总是需要大型的业务拓展团队。 争夺端侧智能的定义权 手机是端侧 AI 最先规模化的入口，它把本地模型带到普通用户身边，也让低延迟、隐私和端云协同从技术概念变成可以被消费者感知的产品能力。支付宝不能自己决定。 汽车和机器人则把端侧 AI 带入更广阔的真实世界，前者让模型在弱网和长生命周期中持续升级，后者要求模型在本地完成感知、决策和行动。
x | 不同终端的需求并不完全相同，却共同要求 AI 能力离开云端服务器，进入具体设备和真实任务。 这也意味着，端侧智能并不是把云端模型压缩后装进设备这么简单。因此，必须依靠外力。这种外力是“总付款”，通常被称为收单机构。哪些任务必须留在本地，哪些任务仍应交给云端；不同算力和功耗条件下，模型需要保留多少能力；一套方案如何跨芯片、跨终端复制，并在隐私、延迟和可靠性上形成可验证的标准——这些问题至今都没有完全固定的答案。
y | 争夺端侧智能的定义权，正是争夺这些问题的回答方式，它不仅取决于谁先发布一个更小的模型，也取决于谁能把模型能力、硬件适配、系统协同和场景交付沉淀成一套可重复的方法，让一次合作不再只是孤立项目。 面壁想证明的，也不只是 MiniCPM 能够在某一台、某一类设备上运行。从三星手机，到量产汽车、工业机器人和无网导览，再到 AI for AI 标准与 ForgeTrain，其角色正在从端侧模型提供者，延伸为端侧智能落地方法的提供者。
z | 手机提供规模化入口，汽车和机器人检验更复杂的真实任务，标准与训练框架则尝试让这些能力更容易被复制。 端侧并不是云端的反面，云端仍适合复杂推理和低频任务，端侧则更适合即时响应、弱网可用、敏感数据处理和持续运行。
| 两者协同，才能让 AI 从聊天框真正进入用户随身携带和长期使用的设备。 从这个意义上说，面壁正在争夺的，是 AI 如何进入物理终端与真实世界的定义权。他们所做的就是通过h5、app或微信公众号访问微信支付宝，与商家协商，收取费用，然后整合营销资源，收取增值费等。用户的支付链接直接跳转到聚合支付平台页面，一方面泄露用户的隐私信息。他们还可以获得庞大的支付宝微信流量，引导其他一些金融机构，如P2P等，并从中赚钱。_甚至在利息链解体之前，一些银行从支付巨头、下游到其他银行或其他累计支付或接收机构，跨国界承担转移和清算职能。
| 例如，中国人民银行厦门清算中心，此前曾被媒体报道过，等等。事实上，这些障碍在监管部门的眼中，因此在央行的“断开”计划中，规定所有涉及支付机构受理的银行账户的网上支付业务必须通过网上平台进行处理，即我们所有人都必须通过网上平台和主体进行清算。对中央银行的监管，也对支付接口进行集中管理，使交易接口不违反规定开放。
| 断开模式在这里。你可能会问，为什么支付机构和银行如此密切？答案很简单，因为支付机构有准备金。哪家商业银行不想要这么大的存款？支付机构也了解银行的情绪，因此储备基金已经成为他们和银行之间讨价还价的筹码。
| 他们在说什么？各种优惠政策，以及手续费。银行资金的划转、扣款和支付都是收费的，但由于支付机构持有大量的准备金，他们可以与银行协商降低手续费的费率。银行查看大量的准备金。
| 这是一块蛋糕吗？甚至有传言说，只要银行能够提取存款准备金，银行就可以享受免费利率。
| 更有趣的是，一些较大的支付机构持有大量的准备金，在收到非常低的银行利率后，将向其他持牌的小型支付机构开放。这些小额支付机构由于储备资金少、利率低，自然愿意进入，从而形成了第三方支付机构相互联系的不规则利息链。我们知道付款过程。时间越长，风险越高。当100%的储备存款由中央银行集中时，自然会对支付机构和整个移动支付行业产生很大的影响。一是储备存款的巨大利息，已经存在，相当于一笔巨大的收入，这对一些中小支付机构来说几乎是毁灭性的。二是降低了支付机构资金转移的总体成本。过去，支付机构的准备金中有许多银行，资本维护成本仍然较高。目前，储备基金集中托管后，资本维护成本自然下降。第三，支付机构面临着更高的银行手续费和更高的运营成本。这很容易理解。当你有一大笔存款时，银行愿意给你一个低利率。现在它不见了，银行还没有提高利率。第四，迫使支付机构认真创新。如果没有大量的储备资金，那么为赚钱而埋单的日子真的一去不复返了，这就要求支付机构要有更好的业务创新能力才能生存。
| 幸运的是，在野蛮增长的时代，许多第三方支付机构积累了大量的用户，这是他们宝贵的资产。此外，消费业务的市场结构已经基本确定，但企业方面仍然是自由的。同时，创新也可以朝着这个方向发展。第五，支付机构与银行之间的合作将更加深入和牢固。虽然从短期来看，中央储备资金的集中存放会削弱两家公司之间的关系，但从长远来看，支付机构的业务创新离不开与银行的合作，随着创新情景和模式的不断发展，与银行的合作只会越来越近。第六，对于商家，线下POS商家t 0，d 0将被点击。正常银联采用T1结算，即资金存入结算机构一个工作日，第二个工作日结算完成。对于商家，T 0和D 0将收取更高的手续费。过去，为了实现T 0和D 0，所有第三方支付机构都将预付款用于向商家推广业务II。现在支付机构本身很难保护，所以很自然地很难继续使用t 0和d 0。第七，第三方支付行业将深度洗牌。可以预见，在鲁莽时代形成的利益链遭到了颠覆，这对中小支付企业尤其是预付卡业务来说是致命的。更不用说未来的创新能力还不够。你能做些什么来创新？微信支付宝为什么做不到？因此，小编认为，许多中小企业今年冬天可能无法生存。
| 对你和我有什么影响？事实上，储备资金的集中存放对普通消费者不会产生巨大的影响，但不可能说没有影响。
| 首先，支付宝余额和微信资产的变化是很自然的。它更安全。即使存在风险，复苏也可能会增加，因为仍有可追踪的迹象。
| 这是最重要的。这里我要指出的是，集中存款管理与您在支付宝余额中投入的资金无关。
| 从本质上讲，余额宝是你自己闲置的基金产品，它不是储备基金的一部分。你不必担心支付宝或微信支付给这两个巨头以损害他们的资产。
| 以支付宝为例。当制作余额宝的产品时，最初的目的之一是通过余额宝来降低其储备水平。可以看出，作为一个巨人，为储备基金未来集中存放的趋势做好准备是很自然的。从长远来看，存款上缴后，支付机构将面临各种压力。成本迟早会转嫁给消费者。因此，在未来，您在第三方支付产品中看到的优惠和奖金将不可避免地相应减少。然而，小版估计的影响不会很大，毕竟，操作空间是有限的，除非法律和犯罪。
| 小结：行业裂变、中国银联银行和银联网络的双头垄断结构以及储备资金集中存放的要求，一方面是切断第三方支付机构与银行之间的利益联系渠道，另一方面是清除芯片。
| 支付机构和银行在谈判中，以清算原始支付来源，并让整个支付市场。球员们做自己的事情，做自己的职责，不越境，越境是违法的，也从根本上切断了一些不良支付机构了解法律和违法行为。经过十多年的发展，第三方支付市场已经让每个人都长时间疯狂成长，同时也让市场成长壮大。在当今市场上，财富支付与支付宝双寡头垄断格局已经确立，发展空间有限。内部裂变的驱动力是完善产业体系，落实监管。因此，从整个行业来看，加快加强对第三方支付市场的监管是央行的大势所趋，也是市场进入下半年的号角。虽然在短期内会很痛苦，真的很痛苦，在很多情况下甚至砷，但对于工业的发展，为了消费者的利益，它是蜂蜜。
| 目前，我们已经看到支付机构与银联、网通并驾齐驱的现象。在这一系列的监管紧缩政策中，银联作为重要的支付清算机构仍然存在，随着支付机构准备金的移交，银联也迎来了自身的机遇。下半年，我们将看到以银联和网通为主体的行业变化。请等着看。
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Published on:08:16:03