一 | 传承文化 情暖冬至 冬至大如年，人间小团圆 冬 至 节 气 冬至霜华重，温情过暖冬。
二 | 2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程披露，一款236B参数的MoE模型基于国产万卡级集群训练，一款具身智能大脑模型，基于国产千卡集群训练，此外，北京大学EvoPhys团队首个全球5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练，全程由MUSA软件栈提供底层支撑。为了让幼儿亲自体验冬至独特的习俗魅力，弘扬并传承中华民族的优秀传统文化。
三 | 郑州市中原区保利百合幼儿园于12月20日组织开展了“传承文化 情暖冬至”主题活动。 识冬至 冬至，是我国二十四节气之一，是一年中最有年味的节气。 其中，MoE-236B模型基于25T+语料，在摩尔线程国产万卡级集群上从零起步完成预训练到长窗口训练的全流程，有效训练时长占比超过90%。 “高精度”是摩尔线程反复强调的能力，摩尔线程高级副总裁董龙飞提到，它指的不是单次计算的数值精度，而是模型在不同GPU平台间迁移训练时的结果对齐能力，即相同模型架构、训练数据、超参数下，能否获得稳定、可比的训练结果。为了加深幼儿对冬至习俗的认识和了解，老师们结合孩子们的兴趣、认知水平，充分挖掘和精心准备了与冬至有关的教育内容，通过PPT课件、图片和视频等多种形式，让孩子们在观察、交流研讨中，对传统节日冬至有了更深的了解。 摩尔线程给出的具体数据是，在DeepSeek一类MoE模型上，与国际主流GPU做对比训练，前3万步的平均相对误差控制在万分之六以内。
四 | 摩尔线程还以500B至5T不等规模的数据做过多轮实验，称基于相同卡数、模型配置和训练流程，摩尔线程平台训练所得模型在下游Benchmark评测中的得分与参考平台基本一致，部分指标更高。 绘冬至 冬至到，幸福至。
五 | 各年龄班精心设计了不同形式的活动，感受大自然的节气规律。如：创意美术“柿柿如意过冬至”、“七彩饺子”及手工制作“蒸笼饺子”、“彩色水饺”，在艺术创作中展现对冬至节日的理解和喜爱。朗诵儿歌《冬至到》、《话冬至》，在韵味十足的儿歌中领略中华民俗文化的魅力。 享冬至 在这寒冷的冬至日，为了让孩子们吃上热乎乎、香喷喷的美味饺子。百合园的后勤组、教师组、保育组及厨房组的老师们大家分工明确，动作娴熟，配合默契，从和面、揉面、擀皮、舀馅、包饺子到摆放整齐。活动现场热闹非凡，处处洋溢着“家”的味道，体现着“家”的温馨。 摩尔线程与北京大学EvoPhys团队合作训练的5D世界模型EvoPhys-World，基于MTT S5000完成全栈原生训练，在WorldScore“世界生成”维度连续37天排名第一，该项目获得摩尔线程“灯塔计划”支持，这是国内第一次由中国科学家在中国算力设备上完成的原创世界模型工作，也是“国芯训国模”的一个分水岭。 为了让幼儿充分感受传统文化的魅力，了解立冬节气的习俗，提高动手操作能力。
六 | 大三班开展了“包饺子”活动，小朋友们跃跃欲试，一张张皮在小手中，变成一个个形状各异、造型百态的饺子，在动手制作的过程中收获了成功与快乐。 此外，北京智源研究院的RoboBrain 2.5具身大脑模型，基于FlagOS-Robo框架，依托摩尔线程MTT S5000千卡智算集群，双方成功完成RoboBrain 2.5的全流程训练。首次验证了国产算力集群在具身智能大模型训练中的高可用性与效率。 摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中将AI产业按功能拆分为三类“工厂”：模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。三者共用同一套全功能GPU架构，这也是摩尔线程与专用芯片路线（ASIC）厂商的核心分野。 词元生产工厂方向，摩尔线程重点展示了基于MTT S5000的PD分离异构推理方案，将算力需求大的Prefill（预填充）计算放在S5000上，将带宽需求高的Decode（生成）计算放在国际主流GPU上，两者异构分池部署。 此次活动的开展，孩子们了解了中国传统习俗，丰富了生活经验，在轻松愉快的气氛中领略了冬至节气的意义，感受到中国民俗文化的精神底蕴。幼儿园将持续以节日活动为依托，开展形式多样、内涵丰富的主题教育活动，让传统文化浸润孩子们的心田。 冬已至，春不远。 张建中在演讲中给出的数据是，异构组合后整体吞吐量较原有方案提升近2倍，并给出算式，“3台S5000+2台国际主流GPU≈9台国际主流GPU”。 保利百合幼儿园全体教职工。
七 | 董龙飞补充表示，这类异构方案的性能比任何同构方案都要高50%以上，其中很大一部分收益来自KV Cache的调度优化，在类似OpenClaw这样反复调用本机命令行工具的场景下，缓存命中率可达90%，相当于节省90%的算力。
八 | 祝愿大家在这个温暖的冬至， 阖家幸福，平安喜乐！ END 爱润百合 绽放异彩 文字/编辑：李萌 图片：各班级 审核：刘丽萍。 据悉，过去一年，国产大模型发布后到完成硬件适配的周期已从“数月”压缩到“发布即适配”（Day 0适配），部分大模型厂商现在会在模型规划部署阶段就与摩尔线程同步“共研”，而不是等模型发布后才启动适配工作。 在具身智能方面，早期VLA/VLM类模型参数在5B至14B之间，主要部署于端侧；当前的世界模型路线不再依赖语言输入，直接处理物理世界，参数跨度更大，实现高质量具身控制大致需要10亿参数级别模型在端侧运行，同时配合千亿级（1000B）及以上模型在云端协同。摩尔线程正基于自有万卡级集群持续进行万亿参数模型的训练验证，但未公布具体进展和时间表。
九 | 提及算力供应话题，董龙飞表示，中国的算力建设是面向未来十至二十年的基础设施投入，短期供不应求属于正常现象，以铁路、高速公路等基建类比，中国GPU或算力企业远未发展到“供过于求”的地步。
十 | （本文作者 | 张帅，编辑 | 杨林） 更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。
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Published on:20:37:24